光伏电站灰尘监测系现存挑战与发展趋势
挑战：
传感器稳定性：长期暴露在高温、紫外线环境中，易出现漂移（如光学传感器 1 年精度下降可能达 5%）；
复杂灰尘适配：不同灰尘（沙尘、工业粉尘、鸟粪）的光学特性差异大，单一算法难以精准识别；
成本平衡：大型电站需部署数千个传感器，如何降低单传感器成本（目标＜200 元 / 个）是关键。
发展趋势：
多传感器融合：结合光学、图像、重量传感器数据，提升监测精度（误差＜3%）；
AI 深度预测：基于气象数据 + 历史积灰规律，实现 “未来 1 个月积灰趋势” 精准预测（误差＜10%）；
低功耗与自供电：传感器集成微型光伏板 + 储能电池，实现 “零外接电源” 长期运行；
与电站 EMS 集成：将积灰数据纳入发电效率优化模型，动态调整光伏板倾角（如积灰不均时，微调倾角减少局部遮挡影响）。
通过光伏电站灰尘监测系统，可使光伏板年均发电量提升 3%-8%，同时降低清洁成本 10%-20%，是光伏电站智能化运维的核心组成部分。
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